准确的营销只是意味着使用现代信息技术来实现个性化的推广营销战略。它需要基于精确的定位和分析。互联网大数据精准营销市场下可以在以下几个方面进行。

　　 首先，大数据精准营销要解决的首要问题是数据集成。运营商使用大数据实现准确营销的一个重要挑战是数据的碎片化，即信息系统是独立的。在许多信息系统中，数据分散在断开连接的数据库中，相应的数据处理技术存在于不同的部门中。如何打开，互连，交换和共享这些孤立和错位的数据库，实现技术共享。最大化大数据的价值，实现精准的营销。为此，运营商必须首先建立大数据交换和共享平台，集成和共享每个信息系统的数据，在多个渠道上收集用户行为数据，并一方面深入洞察用户行为和其他用户数据。实时监控每个渠道的用户行为特征，运营和营销效果;另一方面，用户数据集中，便于后续深入挖掘和分析，实现用户中心数据的有效聚合，增强用户数据价值，实现用户交互的准确识别。多渠道数据收集为用户提供更准确的服务和营销策略。

　　 二，建立系统的大数据可视化关联分析系统。3D演示技术能够显示复杂的互联网大数据精准营销分析结果，支持各种异构数据源访问，包括Internet和运营商自身的海量数据，还支持第三方接口数据，文本文件数据，传统数据库（如Oracle，SqlServer），MySQL等）数据，网络数据和其他数据源;支持数据可视化分析，数据挖掘算法，预测分析，语义引擎，高质量数据管理。利用人脑的视觉思维能力，通过挖掘数据之间的重要关系，揭示大量数据中隐藏的规律和发展趋势，并进一步提高大数据精度预测，聚合了大量相关的视觉数据。营销。支持能力。

　　 例如，在美国的沃尔玛商店，当收银员扫描客户购买的商品时，POS机将显示一些额外的信息，然后销售人员将提醒客户：“我们刚刚输入了两个或者在商场里买三种葡萄酒。并且正在销售，位于D5货架上，你想买吗？“此时，顾客可能会惊讶地说：”啊，谢谢你，我只是想要它，我还没找到它，然后我现在会买的。“

　　 这是沃尔玛在大数据系统支持下实施“咨询营销”的一个例子。由于长期以来一直计算大数据系统，如果顾客在购物车中有大量啤酒，红酒和沙拉，其中80％可能需要购买葡萄酒料理和配料。提供此决策分析支持的是美国的大型企业级数据仓库，它通过卫星实时连接到全球所有商店。

　　第三，打开大数据交换共享平台和现有的CRM系统。以前的CRM系统只提示分析报告回答“发生了什么。”既然CRM系统与大数据平台相结合，它可以用来回答“为什么会发生这种情况”，一些相关的数据库可以预测“将会发生了什么？可以判断“用户想要发生什么”。打破用户需求，促使营销服务准确，准确，准确。

　　 第四，利用用户的各种社交工具实现准确的营销和用户维护，您可以使用相关的分析和其他相关技术来分析用户的社交信息，并挖掘用户的社交关系和群体，以提高用户的保留率和实现交叉销售。并且根据社会影响和社会变化对目标用户进行向上销售，营销人员可以识别“头”，追随者和社交网络的其他成员，通过定义基于角色的变量潜在用户来识别最多样化的目标群体。

　　 第五，细分用户市场。这是运营商实现精准营销的基础。与传统的市场划分不同，互联网大数据精准营销的市场细分需要根据用户的消费习惯，需求和行为规则进行分析研究，然后在此基础上进行市场细分。需要收集客户显性和隐性方面的信息数据，使用大数据分析和挖掘工具进行深入分析，绘制完整的用户视图，然后进行深入的挖掘分析以定位目标市场以准确营销运营商。提供证据。

　　 第六，基于大数据挖掘分析的用户需求信息定制推广营销战略。通过大数据的准确营销，缩短了运营商与用户之间的通信距离，实现了一对一的精准化和个性化营销。随着移动互联网和大数据等技术的进步，运营商与用户之间的通信更加个性化，虚拟化，网络化，通信技术变得更加柔和。大数据的准确营销使得沟通成为一条直线上最短的距离。加强沟通的效果。营销方法是从大众服务广播推送到以用户体验为中心的业务的一对一实现。一对一的精准营销旨在以一定的价格和合适的价格推动最需要的业务。围绕用户，业务场景，联系人，营销推送内容，营销活动等，基于跨渠道触发营销，运营商在实现最佳营销效果的同时关注用户体验，并可在整个流程中跟踪营销流程，从而不断优化营销策略。