社会信息化的发展已进入大数据时代。大数据已渗透到每个行业和业务功能领域，并已成为一个重要的生产要素。电信大数据的挖掘和应用表明了新的生产力增长浪潮和消费者剩余浪潮的到来。大数据营销正成为值得关注的领域之一。互联网行业的“大数据”通常表现为日常生活中的互联网公司。在操作期间生成和累积的用户网络行为数据。

　　电信运营商表示，电信大数据已经实现了近一年。不能说今年没有进展，但与互联网行业的第二速度相比，它只能说是乌龟的速度。有些人会因为制度问题跳出这个时间，遗传问题，这是万能的，一般操作者的问题归结为系统不会犯大错，好像要说这个，每个人都觉得一切都合理然后，他们为什么要去，他们不再需要思考了。但今天，我想继续深入讨论这个话题。本文是为了吸引玉石发挥作用，我们可以一起讨论，如何选择运营商做大数据营销业务的切入点。

　　俗话说，存在是合理的，任何看似不合理的东西都在你身后。为什么运营商大数据营销的进展如此缓慢？只能说，因为运营商仍然没有从大数据中看到真正的资金。为什么中国移动对LTE的投资如此之大，这是因为他明白这是人们在未来10年内吃饭的饭碗，所以钱不会变软。相比之下，大数据只能被视为一个测试领域，实验领域的收获很难说。

　　在过去半年中，我们一直在研究移动电信大数据，进行企业级数据资产咨询，以及进行多个陆基应用项目。我们正在这样做，我们越来越意识到移动大数据。明确。在第14年初，运营商仍然对他们的数据充满信心。说白了，移动手中的数据只不过是两类：一类是用户的位置数据，另一类是用户的手机短信。彩信和在线行为数据。

　　在APP内容识别过程中，我们也发现了APP分析厂商的一些尝试。他们将与APP开发商签署协议，将数据采集代码直接嵌入APP代码中，并通过APP流程收集数据。对用户行为的有针对性的分析，通常是他们获得的位置和内容准确性将非常高，并且由于APP的升级它们将不会被动，导致他们自己的程序的大规模修改。与电信运营商相比，它们的缺点是无法从所有竞争对手那里获得数据。但是，对于APP分析师来说，只要他们与更多的APP制造商签订了协议，他们就会逐渐积累这部分数据。此外，他们为将数据形成基础数据进行分析所做的额外工作远远少于电信运营商，并且可以将更多的精力放在业务运营而不是数据准备上。

　　也许，电信运营商需要重新评估他们的数据适合什么，什么不适合做什么，以及需要复杂数据准备和精度改进的应用，或许更好的方法是做其他事情。这更符合客观规律。