在社交媒体时代，大数据仍然是一个引擎，它是用户不断变换的平台。

　　每个营销都会产生周期性影响。通过定位用户组，分析用户内容偏好，分析用户行为偏好，构建受众细分模型，开发渠道和创意策略，试用和收集数据，优化渠道和想法，正式化和收集数据，实时调整交付策略，以及完成评估系统的有效性等，完整的数据应用过程不断控制营销的质量和效果，实现从效果监控到效果预测的监控。

　　“虽然社交媒体使整个广告营销更精确，但它取决于产品和服务的特点，以决定是否采用精准营销。”

　　值得注意的是，社交媒体对大数据的解构不可避免地会带来隐私问题。当用户使用电子邮件和社交网络时，他们可能会知道在用户发表评论或分享时会记录他们的信息。照片，视频等都决定了互联网运营商会向您推荐的资源和广告；当用户使用智能手机在世界各地运行时，手机制造商已经通过定位系统收集了所有信息。在数据库中，使用此信息来构建地图和交通信息。

　　大数据技术的占卜功能意味着，如果一个拥有数十亿用户的社交网络平台可以通过解构大数据提供个性化的智能广告推送和服务推广服务，就意味着企业可以抓住更大的商业空间。

　　如今，消费者获取信息的渠道和范围大大增加。他们不再受公司的支配，而是追求更加个性化的产品和服务，根据收集的信息做出判断，随时分享，并将个人经验的影响扩大到更广泛的群体。

　　大数据的占卜谓词属性使人们相信对于逐行代码和大型数据库背后的人类行为模式有客观，普遍和有价值的见解，无论是消费者支出模式，犯罪或恐怖行为，健康习惯，或员工生产力。

　　《纸牌屋》使世界文化产业意识到大数据的力量。《纸牌屋》制作人和广播平台Netflix在第一季度增加了300多万流媒体用户。第一季度财报发布后，股价嚣张26％，达到每股217美元，这超过了去年8月的最低价。时报。所有这些都源于《纸牌屋》的诞生，它总结了3000万付费用户数据的观看习惯，并根据用户偏好的准确分析创建了这些习惯。

　　《纸牌屋》该数据库包含3000万用户的查看选项，400万条评论和300万个主题搜索。最后，拍摄什么，拍摄对象，演奏对象，如何播放，取决于数千万观众的客观偏好。从受众洞察力，受众定位，受众接触到受众转型，每一步都以准确，详细，高效的经济数据为指导，从而实现公众创造的C2B，即生产是由用户需求决定的。如今，互联网和社交媒体的发展已经导致越来越多的数据留在互联网上。然后通过多维信息对大量数据进行重组，以便企业在平台之间寻求对内容，用户和广告的全面访问。通过整合用户关系链和在线媒体的社会化，为广告商实现更好，更准确的社交营销效果。