1：电信运营商有哪些大数据？

运营商大数据类型
O域数据：OSS域指上网行为、信令、位置等等。其中以Gn口数据最重要，包括http/WAP访问日志数据、URL解析数据、APP应用解析数据、网络轨迹、WLAN解析等；
B域数据：BSS域指营帐、计费、客服、结算等系统的数据，如实名信息、套餐信息、手机号码、IMEI、IMSI、终端机型、流量消耗、通话时长、积分、是否VIP、投诉情况等等。
M域数据：MSS域主要指ERP、门户、项目管理等。
V域数据：VALUE域指增值业务，包括传统增值业务（短彩信、炫铃、语音增值）和基地业务（支付、游戏、动漫、视频、阅读、音乐）。


2：运营商数据4V分析

volume：举例上海电信每小时有300万次移动电话呼叫，每天有70TB-100TB的数据访问量，每天有30亿次互联网点击量。中国移动每天产生10TB+话单、30TB上网日志和100TB+信令数据。

variety：从来源可见前述四个域，可根据用途分类为“消费、社交、偏好行为”，反映消费情况的有套餐数据，反映社交的有语音拨号数据，反映行为偏好的有位置数据、上网行为数据。横向覆盖，如果说BAT数据是垂直型，运营商数据是横向覆盖的，理论上BAT的数据都在过运营商管道内。

velocity：实时产生包括上网记录、位置信息、语音拨打数据等。

value：数据质量高，指完整性、真实性、实时性。

3：运营商大数据应用有哪些？

单域应用案例
O域数据：网优，通过分析用户上网区域位置，根据用户位置信息，总结分类用户位置特征，并分析区域网络流量情况，定位网络流量的瓶颈，有力支撑用户运营服务和网络优化。；车辆、人员定位业务；
B域数据：宝马新品上市电话营销，目标用户可以从宝马4S店通话记录中筛选；调取连续三月套餐内流量消耗90%以上的用户进行流量包短彩营销。
M域数据：云化经分
V域数据：3元包看世界杯活动营销，取画像平台中体育偏好用户，筛选已安装客户端用户进行客户端内提醒，手机装有证券APP的用户提供证券类相关服务。

域组合应用案例
整合B域O域数据实现追（电视）剧用户提取：ARPU值500M以上且长时间访问指定视频APP的用户推送相关流量包或多次访问过指定金融类APP提供相应金融服务；
整合B域O域V域数据分析用户终端：准确把握用户终端信息和换机行为，并挖掘用户终端偏好，能够及时的根据用户终端信息进行配置指导和适配业务推荐。