零售业经常做一些促销活动，数据营销策划方案。如购买和发送，如购买2000元送礼品。但如果你特别问为什么你以2000元购买它，你就无法回答它。因为这些数据通常是“拍头”的结果（并称为经验）。但是，如果这个值不准确，影响非常大，很高，促销没有效果，因为如果消费者“足够”，他就不会去“购买”;如果价格低，则销售额不能最大化，因为在平日生活中花费超过2000元的顾客通常会享受销售带来的好处。实际上，可以计算此促销的价值。

　　除了促销活动，客户还可以在看到广告的数小时或数天内做出回应。广播或广告牌广告系列就是这种情况，用户可能会在返回家中时访问您的网站或使用该应用，或者他们可能在周末有空闲时间。他们的反应没有出现在上述立即响应测量方法中，因此我们需要一个更准确的模型。

　　网络销售访问的长期流量模式。在这个时间序列的最后两周，有一个广播活动正在运行，我们需要确定是否有影响，以及有多少。

　　KPI：Web或移动站点访问，应用程序使用或安装，甚至物理存储访问。

　　方法：贝叶斯建模允许您分析客户响应的时间序列数据，同时了解可能影响活动先验知识的其他因素。它需要涵盖所有可能的影响，饱和度趋势，趋势变化点，季节性多种模式以及其他外部事件，例如假期和产品发布。

　　请注意，在线销售：这是一种劳动密集型方法，需要在评估模型和领域知识（如渠道知识和业务模型）方面拥有丰富的经验。如果没有这个，很难定义最佳参数并确保在合理的时间内找到最准确的模型。

　　您可以使用以下四个方面的数据分析来了解数据营销策划方案市场促销的有效性：

　　1用户分析，了解关键用户属性，风扇增长和主要排水源;

　　2图形分析，了解内容和推文时间传递效果;

　　3菜单分析，了解用户对活动的兴趣程度，以便更好地规划未来的资源;

　　4消息分析，了解用户的活动参与时间，参与和反馈。