1、开发个性化商品

开发个性化商品切合现今消费者的特殊需要，逐渐成为商品生产的趋势。在供大于求的市场现状下，生产个性化商品是企业参与竞争的有效手段。

2、差异化商品定价

相同商品对不同顾客需求的满足度有所差异，顾客对其可接受的售价也就不同。在依据顾客对售价变化的敏感程度可划分为不同群体和没有市场投机举动的前提下，利用数据分析消费者心理及行为，采取有浮动区间的差异化定价战略能获得更多顾客的购买行为。

3、准确传递商品信息

利用多种互联网渠道、收集海量用户行为数据创建大数据库，借助技术分析手段推测用户的喜好及潜在消费需求，为企业筛选目标客户，有针对性的传递信息能够科学的提高精准营销的效率。

4、创建沟通体系

广告信息内容有限，消费者并不单凭广告信息就能决定是否购买此商品。往往人们会从其他渠道了解自己想知道的其他商品信息或寻求大众对商品的客观评价。信息高度透明的时代为顾客提供了大量的了解信息渠道，如网页、社交媒体、网络商城等。每个顾客都有爱用的查询渠道，大数据可帮助企业获悉每一位顾客常用的沟通渠道。开展为顾客提供细致解答的活动可使顾客放心购买商品。

大数据助力精准营销必然成为未来市场营销的重要方向，希望企业能够利用好精准营销推动我国经济发展。