电信企业掌握账单记录，信令数据，互联网日志，社交活动，消费行为，用户每天产生的位置信息等数据，电信企业拥有的数据具有完整性，真实性，连续性和其他无与伦比的行业。电信大数据的应用主要分为两个方面：内部营销可以提高营销效率和管理能力，外部推广将极大地促进社会创新。

　　一方面，电信企业可以通过数据挖掘和处理，及时准确的业务推荐和客户关怀来改善用户体验;优化网络质量，调整资源配置;协助市场决策，快速准确地确定共同管理和市场战略。

　　另一方面，电信运营商可以利用成熟的GPS定位技术和高速无线传输网络，为公交车和出租车公司提供车辆调度和管理服务，提高车辆运营效率和公共车辆的公共使用满意度。

　　电信行业大数据基础的强大积累

　　经过电信行业多年的发展，电信运营商积累了结构化数据，包括行业综合数据，电信服务分配和收入，以及文本，音频和视频，图片等非结构化数据。用户信息，消费记录或市场规模大数据是巨大的，并保持快速增长。目前，中国的电信业正在逐步从人口红利模式转向交通红利和数据红利。它基于大数据的转型已成为一种新趋势。大量数据资产将帮助电信行业完成业务创新，精准营销和资源优化等任务。

　　以中国电信为例，2013年开始部署大数据业务，坚持深化竞争力应用，创造差异化企业竞争力，全面开放合作，共同开发大数据产业生态发展战略。截至2018年5月，已实现14种数据的集中融合，存储的数据总量超过30PB，每天更新的数据量超过200TB，居国内领先水平。根据中国联通大数据平台的发展规划，2019年的数据存储容量将达到220PB。

　　电信行业的IT投资规模持续上升

　　目前，全球电信市场大数据正在发生深刻变化。电信运营商在整个ICT行业的主导权利正在逐步分化，而苹果，谷歌，百度和腾讯等巨头依赖终端平台和移动互联网门户等关键位置。掌控并重写信息和通信行业的生态。电信运营商的语音服务日益饱和，新兴互联网服务正在侵蚀传统电信业务，市场竞争日趋激烈。

　　转变移动互联网是全球运营商的共识，转型的突破是基于当前的管道优势，建立应对股市的操作系统，构建智能管道驱动的交通管理已成为共同的选择。因此，中国电信业大数据的IT投资规模继续增长。

　　目前中国电信运营商运用大数据主要有五方面：

　　(1)网络管理和优化，包括基础设施建设优化和网络运营管理和优化;

　　(2)市场与精准营销，包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐;

　　(3)客户关系管理，包括客服中心优化和客户生命周期管理;

　　(4)企业运营管理，包括业务运营监控和经营分析;

　　(5)数据商业化指数据对外商业化，单独盈利。