大数据已经是一个熟悉的词汇，它承载着未来的商业和科技发展方向。通过对海量信息数据资产快速增长的快速处理和分析，挖掘数据的价值，提高企业的市场洞察力和发现力，增强决策能力，以及新的数据管理技术的流程优化能力。2019诞生了大数据时代的营销“新模式”-场景化营销大数据。

　　大数据应用场景用于业务运营的各个方面。具有更好应用的四种情景是：营销情报分析，事务辅助情报分析和网络安全情报分析。其他应用场景中的分析需要进一步改进。目前，营销情报分析是一个重点，大数据营销的热点新闻说明了这一点。

　　一、大数据营销的价值

　　大数据营销是大数据技术和营销的结合。核心是将广告在正确的时间，通过正确的载体，以正确的方式，向正确的人，有效地实现广告在目标人群中的投放。并能在推出后量化效果，随时、任何地方调整放置策略，节约成本。传统广告媒体的推出，推出后没有实时的数据反馈，只能根据后来产品和服务的销售情况来衡量，无法准确定位到目标受众。

　　二、场景营销是大数据营销的升级版

　　随着移动互联网的发展，场景营销的趋势将更加明显，场景时代已经到来。

　　场景营销是针对特定现实场景中消费者心理状态或需求的营销行为。也就是说，场景营销的核心是特定场景下消费者的心理状态和需求。现场营销是激发消费者心理状态或需求的一种手段。

　　与目前的大数据营销相比，企业利用大数据挖掘用户各种行为数据下的潜在信息价值来了解用户购买动机的心理状态。在大数据的帮助下，针对目标受众，在特定场景下，实施营销活动，以刺激用户购买动机的心理状态，更好地促进销售。

　　场景营销将随着大数据的发展而发展，商用WiFi将成为一个辅助力量。

　　随着大数据技术的发展，情景营销的准确性和效果转变将得到进一步提升。如今，大数据的数据基础在于在线数据。离线数据的规模不够大，但随着中国各种硬件设备的发展，可以量化用户，离线数据和在线数据的离线行为。这种组合将使营销服务提供商在预测用户行为方面更加准确。

　　随着商业wifi的发展，离线用户行为数据的规模可以快速增长，商业wifi带来的场景和数据积累正是场景营销所需要的，为场景营销提供了新的场景录入和数据。

　　商业wifi有一个固定的位置，其固有的局部属性可以帮助现场营销准确地达到目标受众。